Oferujemy osobom studiującym wsparcie w zakresie tematyki związanej z przedmiotami ścisłymi na poziomie akademickim. Prognozowanie i symulacje jest obszarem nauki z którym spotykają się studenci zarządzania na wielu szkołach wyższych. Wyliczenia oraz metody prognozowania i zadania nastręczają kłopotu ze względu na zawikłane procedury rachunkowe takie jak np. występujące w metodach trendu pełzającego, modelach VAR lub modelach ARMA. Prognozowanie i symulacje zawierają w sobie zarówno problematykę teorii prognozowania jak i ich dokładność czyli badanie ich błędów ex-post i ex-ante co pozwala na ocenę modelu jako dobrego lub niepoprawnego predykatora. Innym trudnym tematem jest prognozowanie ekonometryczne polegające na konstruowaniu modeli ekonometrycznych czyli oszacowaniu ich równania, następnie weryfikacji i wyliczenia z ich użyciem prognoz na późniejsze momenty. Proces ten jest zawiły ze względu na potrzebę użycia specjalistycznego oprogramowania ja np. Microfit, Statgraf lub biegłego użycia formuł Excela. Inne metody prognozowania jakie określone są przez przedmiot prognozowanie i symulacje i które napotykają studenci w trakcie studiów to przede wszystkim : metoda Browna, Holta, autoregresji, trendu liniowego, średniej ruchomej ważonej oraz metody naiwne. Metody prognozowania wygodnie opracować można w Excelu wstawiając w komórki odpowiednie formuły lub implementując wbudowane w tą aplikację funkcje statystyczne. Niektóre metody prognozowania są też dostępne w profesjonalnym pakiecie obliczeniowym jak StatisticaPL. działania z użyciem aplikacji są wygodne gdyż otrzymujemy wyniki w ułamku sekundy a naszą rolą jest tylko adekwatne wnioskowanie. Jeśli potrzebna jest Tobie pomoc w tematyce przedmiotu prognozowanie i symulacje możemy od zaraz wspomóc w tym problemie. Jeżeli jakiś inny przedmiot ścisły spędza ci sen z powiek możesz na nasze barki zrzucić ten problem a my z chęcią rozprawimy się z nim w błyskawicznym terminie.

prognozowanie ekonometryczne, prognozowanie ekonomiczne, metody prognozowania, Prognozowanie i symulacje, prognozowanie szeregów czasowych

• Ocena:
  • Currently 2.78/10
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10

  Ocena: 2.8/10 (32 głosów)